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VeoSense GmbH
Bildverarbeitungs- und Machine-Learning-Lösungen fĂ¼r Medizintechnik und Pharma
Computer Vision fĂ¼r Medizintechnik und Pharma
Entwicklung. Compliance. Zulassung.
VeoSense ist spezialisiert auf Imaging, Computer Vision und AI fĂ¼r Medizinprodukte und pharmazeutische Inspektionsaufgaben. Wir helfen Entwicklungsabteilungen dabei, Bildverarbeitungs- und KI-Systeme schneller zu entwickeln, Risiken zu reduzieren und regulatorische Anforderungen effizient umzusetzen.
MDR · IEC 62304 · ISO 14971 · GAMP5 · EU AI Act

Von der Idee zur stabilen Computer-Vision-Lösung
Wir machen aus starken Algorithmen robuste Systeme – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und industrielle Einsatzfähigkeit. Dabei steht ein effizienter Entwicklungsprozess im Mittelpunkt, um neben der Performanz auch die Zulassungsfähigkeit unserer Lösungen sicherzustellen. Ein Team aus erfahrenen und geschulten Experten, das Deep Learning, klassische Bildverarbeitung und modernes Software-Engineering vereint.
So entstehen Computer-Vision-Systeme, die messbar performant, stabil, zulassungsfähig und langfristig betreibbar sind.

Computer Vision Engineering Framework
Unser Framework strukturiert die Entwicklung von Computer-Vision-Systemen Ă¼ber den gesamten Lebenszyklus hinweg.
System Requirements
Definition messbarer Anforderungen und Qualitätsmetriken.
System System Architecture
Entwurf modularer Verarbeitungspipelines und skalierbarer Softwarearchitekturen.

Dataset Engineering
Aufbau strukturierter Datensätze und effizienter Labeling-Prozesse.
Algorithm Development
Entwicklung von Lösungen mit klassischen Bildverarbeitungsmethoden und Deep Learning.
Experiment Management, Evaluation & Testing
Reproduzierbare Experimente und Versionierung von Modellen, Benchmark-Datensätze und automatisierte Tests fĂ¼r Vision-Systeme.
Deployment & Operations
Integration und Betrieb von Vision-Systemen in Produktionsumgebungen.
Expertise
Bildverarbeitung und Algorithmen
Wir entwickeln maĂŸgeschneiderte Algorithmen fĂ¼r die industrielle Bildverarbeitung – von klassischer 2D-Verarbeitung bis hin zu komplexen 3D- und Multikamera-Systemen. Dabei setzen wir auf robuste, erklärbare Verfahren, die auch unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren. Unser Fokus liegt auf effizienter Verarbeitung, präziser Merkmalsextraktion und stabiler Entscheidungslogik. Durch die Kombination bewährter Methoden mit modernen Ansätzen entstehen leistungsfähige und gleichzeitig ressourcenschonende Lösungen. So schaffen wir Bildverarbeitungssysteme, die schnell, zuverlässig und langfristig wartbar sind.
Machine Learning, Deep Learning und KI
Wir entwickeln leistungsfähige Lösungen auf Basis von Machine Learning, Deep Learning und moderner KI – von klassischen Modellen bis hin zu state-of-the-art neuronalen Netzen. Dabei begleiten wir den gesamten Lebenszyklus: von der Datenaufbereitung Ă¼ber Training und Evaluation bis hin zum Deployment in produktive Systeme. Besonderen Wert legen wir auf robuste Modelle, nachvollziehbare Ergebnisse und reproduzierbare Trainingsprozesse. Durch den gezielten Einsatz von MLOps stellen wir sicher, dass Modelle skalierbar, wartbar und langfristig betreibbar sind. So entsteht KI, die nicht nur im Prototyp Ă¼berzeugt, sondern echten Mehrwert im realen Einsatz liefert.
Engineering und Prozesse
Unsere Stärke liegt nicht nur in leistungsfähigen Computer-Vision-Algorithmen, sondern vor allem in einem strukturierten Engineering-Ansatz, der Projekte zuverlässig von der Idee bis in den produktiven Einsatz fĂ¼hrt. Wir implementieren klare Prozesse fĂ¼r Datenerfassung, Annotation, Modelltraining, Validierung und Deployment – abgestimmt auf industrielle Anforderungen und Qualitätsstandards. Durch reproduzierbare Experimente, saubere Softwarearchitekturen und automatisierte Tests stellen wir sicher, dass Lösungen nicht nur im Labor funktionieren, sondern auch im realen Betrieb stabil und skalierbar sind. Dabei verbinden wir klassische Bildverarbeitung mit modernen KI-Methoden und integrieren diese nahtlos in bestehende Systeme. So entstehen robuste, wartbare und langfristig wirtschaftliche Computer-Vision-Lösungen.
Embedded Computer Vision
Embedded Computer Vision und Edge Machine Learning ermöglichen die AusfĂ¼hrung leistungsfähiger Bildverarbeitungs- und KI-Algorithmen direkt auf Plattformen unterschiedlicher Hersteller, wie NVIDIA , Qualcomm oder NXP – effizient, latenzarm und ohne Cloud-Abhängigkeit. Entscheidend ist dabei die gezielte Laufzeitoptimierung fĂ¼r heterogene Architekturen (CPU, GPU, NPU), um auch unter begrenzten Ressourcen stabile Performance zu erreichen. Wir sorgen fĂ¼r eine saubere Integration in bestehende Software-Stacks und optimieren Modelle und Pipelines fĂ¼r die jeweilige Zielhardware. Besonderes Augenmerk liegt auf der Sicherstellung der Kompatibilität Ă¼ber unterschiedliche SDKs, Treiber und Betriebssysteme hinweg. So entstehen robuste, portable und wartbare Lösungen fĂ¼r den produktiven Edge-Einsatz.
Projekte
Wir haben fĂ¼r unsere Kunden bereits einige Projekte erfolgreich umgesetzt
Kontakt
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Wenn Ihr Team Computer-Vision-Systeme entwickelt und Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Entwicklungsgeschwindigkeit verbessern möchte, unterstĂ¼tzen wir Sie gerne. Vereinbaren Sie ein erstes Assessment, um Ihren aktuellen Entwicklungsprozess zu analysieren und konkrete nächste Schritte zu definieren.
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